Sichtbarkeits-Führer im Heimspiel, blind bei Bohnen und im Englischen.
Melitta ist die am häufigsten genannte Marke im gesamten Test (68 % Share of Voice) und dominiert dort, wo sie die Kategorie erfand: Kaffeefilter und Filtermaschinen. Genau diese Stärke verdeckt zwei klare Lücken, die sich adressieren lassen.
Vier Stufen statt einer Checkliste.
Klassische „AI-Readiness"-Audits prüfen eine einzige Schicht: ob eine Seite technisch zitierfähig wäre. Das Y1-GEO-Modell denkt KI-Sichtbarkeit über die gesamte Antwort-Pipeline, von dem, was ein Modell im Training gesehen hat, bis zur Marke und dem Produkt, das am Ende empfohlen wird.
Was das Modell über die Marke „weiß": Entität, Wikipedia, Off-Site-Signale.
Was ein Modell live abrufen darf: Crawler-Zugang, Struktur, Sprachen.
Wie aus Quellen eine Antwort wird: Extrahierbarkeit, Schema, Belege.
Welche Marke und welches Produkt empfohlen wird: das gemessene Outcome.
Für Stufe 4 haben wir 15 Kaufentscheider-Prompts (unbranded und branded) in 7 Sprachen über die Langdock-API an drei Mainstream-Modelle gestellt (GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash), 314 Antworten, bei temperature = 0. Marken- und Produkterkennung deterministisch mit Wortgrenzen und Kontextfenster (generische Namen wie „Look" oder „Solo" zählen nur mit Melitta-Bezug, um die Kollision mit der Bienengattung und dem Vornamen zu vermeiden). Roh-Antworten gespeichert. Perplexity ist über Langdock nicht verfügbar und nicht Teil der Messung.
Melitta je Stufe.
Klare Entität (Wikidata Q566807), Erfinderin-Narrativ (Melitta Bentz, 1908). Kollision mit Bienengattung/Vorname.
Tote Sitemap-Direktive (sw5-Host), kein hreflang, Corporate-.com ohne robots/sitemap/Schema.
Produktseiten mit Product/Offer/Review/AggregateRating. Advisor-Funnels aber per robots gesperrt.
SoV-Führer, aber Bohnen (12 %) und Englisch (30 %) schwach.
Gute Produktseiten, kaputte Auffindbarkeit.
Die Sitemap-Direktive in der robots.txt zeigt auf einen toten Host (sw5.melitta.de, Verbindung schlägt fehl). Jeder Crawler, der über die robots.txt entdeckt, wird ins Leere geschickt. Die funktionierende Sitemap unter www.melitta.de/sitemap.xml (1.123 URLs, tagesaktuell) existiert, wird aber nicht referenziert. Fix: Direktive auf die echte Sitemap zeigen lassen.
| Signal | Befund | Status |
|---|---|---|
| KI-Crawler-Zugang | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Googlebot alle 200; keine WAF-Blockade | sauber |
| Produktseiten-Schema | Rich Product + Offer + AggregateRating + Review (de + co.uk PDPs) | stark |
| Sitemap-Direktive | zeigt auf toten sw5-Host; echte Sitemap nicht referenziert | kaputt |
| hreflang | null Alternates über das ganze ccTLD-Netz; jede Länderseite eine Insel | fehlt |
| Corporate melitta.com | kein JSON-LD, keine robots/sitemap, og:url leakt interne AEM-Pfade | schwach |
| Advisor-/Vergleichs-Funnels | per robots.txt gesperrt, obwohl genau das die von KI zitierten Vergleichsinhalte sind | Chance |
Starke Erfinder-Entität, mit Namensvettern.
Melitta ist als Entität hervorragend verankert (Wikidata Q566807, Gründerin Melitta Bentz, Patent auf den Papierfilter 1908). Dieses zitierfähige Narrativ ist ein Aktivposten. Zwei Kollisionen sind ein Präzisionsrisiko und wurden im Matching per Kaffee-Kontext abgefangen.
| Signal | Befund | Status |
|---|---|---|
| Wikidata / Wikipedia | Melitta = Q566807, starke Präsenz, ikonisches Erfindungs-Narrativ (1908) | stark |
| Kollision Bienengattung | „Melitta" ist auch eine Gattung von Bienen (Melittidae) | Risiko |
| Kollision Vorname | „Melitta" als weiblicher Vorname / Heiligenname | Risiko |
| Abgrenzung Melitta-Group | Toppits/Albal/Cofresco sind Group-, keine Kaffee-Marken-Signale | Kontext |
Wo Melitta gewinnt, und wo nicht.
15 Kaufentscheider-Prompts, 7 Sprachen, 3 Modelle, 314 Antworten. Der Kern-Befund liegt in der Kategorie-Aufschlüsselung.
Melitta organische Nennung nach Kategorie
| Kategorie | organischer Anteil | Wert |
|---|---|---|
| Kaffeefilter | 100 % | |
| Filtermaschinen | 75 % | |
| Vollautomaten | 44 % | |
| Allgemein | 33 % | |
| Bohnen / Kaffee | 12 % |
Nach Sprache (organisch) und Produkt-Sichtbarkeit
| Sprache | organisch | Produkt | Anteil |
|---|---|---|---|
| Deutsch | 70 % | Caffeo (Vollautomat-Linie) | 18 % |
| Französisch | 64 % | AromaFresh (Filter + Mahlwerk) | 13 % |
| Polnisch | 61 % | Caffeo Solo | 11 % |
| Italienisch / Niederländisch | 58 % | Original 1x4 (Filter) | 7 % |
| Spanisch | 52 % | BellaCrema (Bohnen) | 7 % |
| Englisch | 30 % | Look / Barista TS | 4 % |
Melitta ist die Standard-KI-Antwort für Kaffeefilter (100 %) und Filtermaschinen (75 %) und führt die gesamte Share of Voice an (68 %). Die Messung korrigiert dabei die reine Quellenpool-Erwartung: Bei Vollautomaten ist Melitta mit 44 % kein „Fast-Abwesender", sondern solides Mittelfeld hinter Philips, Jura und De'Longhi. Die echten Lücken sind Bohnen/Kaffee (12 %, Lavazza/Illy dominieren) und Englisch (30 %).
Melitta führt die Share of Voice an.
Anteil der Antworten, die den Anbieter nennen (alle 314 Runs). Getragen von der Dominanz bei Filtern und Filtermaschinen liegt Melitta klar vorn; in einzelnen Kategorien (Vollautomaten, Bohnen) sieht es anders aus.
| Anbieter | Anteil der Antworten | Kontext |
|---|---|---|
| Melitta | 68 % | getragen von Filter/Filtermaschine |
| Philips / Saeco | 39 % | Vollautomat-Rivale |
| Jura | 33 % | Premium-Vollautomat |
| De'Longhi | 28 % | Vollautomat-Marktführer im Quellenpool |
| Moccamaster | 25 % | Premium-Filtermaschine, Melittas stärkster Filter-Rivale |
| Siemens | 19 % | Vollautomat |
| Lavazza | 11 % | besitzt zusammen mit Illy das Bohnen-Thema |
Die drei Modelle sind sich einig: Anthropic und Google nennen Melitta je 69 %, OpenAI 65 %. Die Marke ist modellübergreifend robust verankert.
Von Diagnose zu Hebeln.
Die Produktseiten sind stark, deshalb liegen die größten Hebel bei Auffindbarkeit und zwei gezielten Kategorie-Lücken.
- kritisch Sitemap-Direktive korrigieren auf allen Shops (weg vom toten sw5-Host, hin zu
/sitemap.xml). Trivial, sofort wirksam. - kritisch hreflang über das ccTLD-Netz ausrollen, damit .de/.co.uk/.fr etc. als eine Marke erkannt werden.
- hoch Corporate melitta.com mit robots.txt, Sitemap und Organization/WebSite-Schema versehen, kaputte og:url beheben.
- hoch Advisor-/Vergleichs-Funnels aus dem robots-Disallow nehmen und als extrahierbaren Content aufbereiten (FAQ/HowTo-Schema). Genau diese Inhalte zitieren LLMs.
- hoch Bohnen-/Kaffee-Autorität für BellaCrema/Auslese aufbauen (aktuell 12 %), wo Lavazza/Illy den Diskurs besitzen, besonders englischsprachig.
- hoch Englische Kaufberatung für Filter- und Vollautomaten-Themen, um die EN-Lücke (30 %) zu schließen.
- mittel Caffeo-Linie in Vergleichs- und Ratgeber-Content stärker positionieren, um von 44 % Richtung Philips/Jura/De'Longhi aufzuschließen.
- retainer Diese Messung fortlaufend fahren (Modelle × Sprachen × Kategorien über Zeit) als Wirkungsnachweis und Frühwarnsystem.
Belastbarkeit
Technik-Befunde wurden per direktem Crawling (UA-spezifische Requests, Header-Inspektion) über melitta.de und melitta.com/.co.uk verifiziert. Entity- und Wettbewerbs-Befunde sind mit öffentlichen Quellen belegt. Die Visibility-Messung nutzt echte LLM-Calls über Langdock bei temperature = 0, 314 Antworten, alle Roh-Antworten gespeichert. Ergebnisse sind eine fundierte Momentaufnahme, kein Dauer-Monitoring.
Primärquellen (Auszug)
melitta.de/sitemap.xml · wikidata.org/wiki/Q566807 · en.wikipedia.org/wiki/Melitta_Bentz · en.wikipedia.org/wiki/Melitta_(bee) · coffeeness.de · coffeeblog.co.uk · Which? · De'Longhi / Jura / Philips / Moccamaster Produkt- und Vergleichsseiten